Лінгвістичні технології в економічному аналізі: від обробки текстів до прийняття рішень.

Abstract

У сучасній економічній аналітиці зростає потреба у використанні неструктурованих даних, насамперед текстової інформації, яка у значних обсягах надходить із новинних ресурсів, фінансових звітів, аналітичних коментарів та соціальних медіа. Класичні економетричні моделі, що ґрунтуються на кількісних показниках, дедалі менше охоплюють повну картину економічних процесів, тоді як текстові дані відображають інтерпретації, очікування та настрої різних економічних агентів. Використання лінгвістичних технологій, зокрема методів обробки природної мови, дозволяє виявляти латентні ознаки економічної динаміки, фіксувати зміни у фінансових настроях та оперативно реагувати на інформаційні сигнали. У цьому контексті NLP постає як важливий компонент сучасного інструментарію прийняття рішень, що істотно підвищує точність прогнозів і гнучкість аналітичних систем.